Hur man upptäcker topp i MATLAB

MATLAB är ett tekniskt mjukvarupaket som kan användas för signalbehandling och analys. Ett vanligt förfarande vid signalanalys är toppdetektering, eller hitta lokala maxima - värden som är större än intilliggande datapunkter - inom en bullrig signal. Det är vanligtvis nödvändigt att begränsa toppdetektering till lokala maxima av en viss bredd - varaktighet när signalen är i tidsdomänen - samt en viss höjd eller storlek.

Steg 1

Definiera en datakälla genom att importera data till MATLAB. Till exempel, skapa en sinusvåg med slumpmässigt brus:my_signal =sin (0:0.1:10) + rand (1, 101);

Steg 2

Hitta toppar i din signal med den kvadratiska interpoleringsmetoden "findpeaks ()":[peak_value, peak_location] =findpeaks (my_signal);

Steg 3

Sök efter toppar med en minsta höjd med parametern "minpeakheight". Höjden är en verkligt värderad skalär som hänvisar till det minsta datavärdet för tillåtna toppar:[peak_value, peak_location] =findpeaks (my_signal, 'minpeakheight', 2.5);

Steg 4

Sök efter toppar separerade med ett minsta avstånd med parametern "minpeakdistance". Värdet är det minsta antalet index mellan toppar i "min_signal" -vektorn, och måste vara ett heltal:[toppvärde, peak_location] =findpeaks (my_signal, 'minsta avstånd', 5);

Steg 5

Sök bara efter toppar över ett visst tröskelvärde med parametern "tröskel". Detta är en verkligt värderad skalär som hänvisar till den minsta tillåtna skillnaden mellan topp- och angränsande datapunkter:[peak_value, peak_location] =findpeaks (my_signal, 'tröskel', 0,5);

Steg 6

Hitta bara ett visst antal toppar med parametern "npeaks". Värdet måste vara ett heltal:[peak_value, peak_location] =findpeaks (my_signal, 'npeaks', 5);

Sortera listan över toppar med parametern "sortstr". Tillåtna värden är "stiga, "" sjunka "och" ingen ":[toppvärde, peak_location] =findpeaks (my_signal, 'sortstr', 'stiga');